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2026年09月09日 GitHub Trending 榜单

成功: 13 | 失败: 0耗时: 449s

ayghri/i-have-adhd

⭐ 34,621
🍴 2,028
📈 +4,650
Python

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

💡 AI 总结:

这是一个专为 ADHD 用户设计的 AI 编码助手技能插件。它通过强制执行严格的输出规则(如以行动开头、步骤编号、抑制废话等),防止 AI 助手给出冗长、难以阅读的回答,确保答案清晰直接,提升编码效率。

🔧 技术栈:Python, Claude Plugin
💼 适用场景:需要清晰、直接、无废话的 AI 编码辅助,特别是针对注意力难以集中的用户。

Tencent/teamai-cli

⭐ 2,979
🍴 185
📈 +556
TypeScript

Make Every Team AI Native

💡 AI 总结:

这是一个 TypeScript CLI 工具,旨在让团队 AI 原生化。它通过 Git 仓库统一管理团队的技能、规则、MCP 和知识库,支持 Claude、Cursor 等多种 AI 代理。项目包含团队执行、上下文和改进三个核心层,帮助团队标准化 AI 行为,实现配置自动同步。

🔧 技术栈:TypeScript
💼 适用场景:需要统一管理多个 AI 代理行为、技能和规则的团队协作场景。

obra/superpowers

⭐ 284,027
🍴 25,413
📈 +688
Shell

An agentic skills framework & software development methodology that works.

💡 AI 总结:

Superpowers 是一个面向编码代理的技能框架与软件开发方法论。它通过一套可组合的技能和初始指令,引导代理从需求分析、规范拆解、计划制定到自主开发的全流程。系统强调 TDD、YAGNI 和 DRY 原则,旨在让 AI 编码代理具备自主完成复杂工程任务的能力。

🔧 技术栈:Shell
💼 适用场景:为 AI 编码代理提供结构化的软件开发工作流和技能框架。

pascalorg/editor

⭐ 22,921
🍴 2,896
📈 +107
TypeScript

Open-source 3D architectural editor with a local CLI, MCP tools, and practical workflows for humans and AI agents.

💡 AI 总结:

这是一个基于 React Three Fiber 和 WebGPU 的开源本地优先 3D 建筑编辑器。支持通过 CLI 或浏览器运行,具备持久化存储和 MCP 工具,专为人类和 AI 代理提供实用的 3D 建模工作流。

🔧 技术栈:TypeScript, React Three Fiber, WebGPU, MCP
💼 适用场景:3D 建筑设计与 AI 辅助建模

earthtojake/text-to-cad

⭐ 15,031
🍴 1,561
📈 +124
Python

A library of agent skills for CAD, CAE and CAM

💡 AI 总结:

这是一个面向 CAD、CAE 和 CAM 的代理技能库,提供从自然语言生成 3D 模型(STEP/STL)、创建 2D 绘图、查找标准零件、检查打印性(DfAM)、生成 G-code 以及管理机器人仿真文件(URDF/SDF)等全流程自动化能力。

🔧 技术栈:Python, CAD (STEP/STL/3MF/GLB), URDF/SDF, G-code
💼 适用场景:适用于自动化 CAD 设计、机器人仿真建模及 3D 打印制造流程。

cathrynlavery/diagram-design

⭐ 36,590
🍴 2,318
📈 +2,249
HTML

38 editorial diagram types for Claude Code, Codex, and Pi. Self-contained HTML + SVG. No shadows. No Mermaid slop.

💡 AI 总结:

该项目为 Claude Code 等工具提供 39 种高质量的编辑类图表库,采用自包含的 HTML 和 SVG 实现。它支持多种布局语法(如 Sankey、UML 等),具备极简主义和高密度设计风格,并能将其他工具源文件转换为高质量图表。

🔧 技术栈:HTML, SVG, CSS
💼 适用场景:为 Claude Code、Codex 等智能体工具提供符合品牌调性的架构图、流程图及系统模式可视化方案。

TauricResearch/TradingAgents

⭐ 103,954
🍴 19,971
📈 +367
Python

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

💡 AI 总结:

这是一个基于多智能体 LLM 的金融交易框架。集成了研究、交易和投资组合管理功能,支持 GPT-5.x、Claude 等多种大模型及 FRED、Polymarket 数据源。具备回测、情绪分析、价格锚定及持久化检查点恢复能力,旨在通过 AI 智能体实现自动化金融决策。

🔧 技术栈:Python, LangGraph, Docker, LLMs (OpenAI/Claude/Gemini)
💼 适用场景:量化交易策略回测与自动化执行

liquidslr/system-design-notes

⭐ 17,994
🍴 3,407
📈 +1,397

Notes of the book System Desgin Interview - An Insider's Guide

💡 AI 总结:

这是一个关于系统设计面试的笔记项目,基于《System Design Interview - An Insider's Guide》一书。内容涵盖了系统设计的关键概念、架构模式及常见面试题的解决方案,旨在帮助开发者系统性地掌握大型系统设计的核心知识,为技术面试做准备。

🔧 技术栈:System Design, Architecture, Scalability, Database, Caching
💼 适用场景:适用于系统设计面试复习、后端架构学习及大型分布式系统设计参考。

openai/plugins

⭐ 6,196
🍴 826
📈 +498
JavaScript

OpenAI Plugins

💡 AI 总结:

这是一个 OpenAI Codex 插件的精选集合。项目提供了插件的标准结构(如 plugin.json)及丰富的示例,涵盖 Figma 设计、Notion 知识管理、iOS/macOS/Web 应用开发、Expo 以及 Netlify 等场景。旨在帮助开发者快速构建和集成 Codex 插件。

🔧 技术栈:JavaScript, JSON, React Native, Swift
💼 适用场景:为 AI 代理提供插件示例,支持代码生成、设计协作及全栈应用开发。

freestylefly/awesome-gpt-image-2

⭐ 30,043
🍴 2,905
📈 +705
JavaScript

Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库,530+ 个案例逆向工程,20+ 套工业级模板,并提炼出Skills,持续更新中

💡 AI 总结:

这是一个 GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库,包含 500+ 逆向工程案例和 20+ 模板。项目支持 GPT Image 2.5 Spotlight(Sunburst 和 Flare),提供 4 个真实复刻案例展示。用户可通过可视化网站浏览、筛选并测试生成效果,还包含社区交流群和持续更新的 Skills,旨在帮助用户高效生成高质量图像。

🔧 技术栈:JavaScript
💼 适用场景:适用于 AI 图像生成开发者、设计师及爱好者,用于学习工业级提示词、复刻高质量图像效果及探索 GPT-Image2.5 新特性。

rohitg00/ai-engineering-from-scratch

⭐ 53,690
🍴 9,372
📈 +343
Python

Learn it. Build it. Ship it for others.

💡 AI 总结:

这是一个全面的 AI 工程自学课程,旨在弥合学生使用 AI 工具与专业准备之间的差距。项目包含 523 节课、20 个阶段和约 342 小时的内容,涵盖 Python、TypeScript、Rust 和 Julia。核心特色是“动手实践”,每节课都会产出可重用的工件(如提示词、代理、MCP 服务器),支持从数学基础到 LLM、代理工程及 MCP 等多种学习路径。

🔧 技术栈:Python, TypeScript, Rust, Julia
💼 适用场景:适合希望从零开始系统学习 AI 工程并构建实际项目的开发者。

vastsa/PI-Desktop

⭐ 1,662
🍴 155
📈 +417
TypeScript

Local-first AI coding agent desktop: Electron + Rust host core + pi Agent Harness + user-installable plugins

💡 AI 总结:

PI-Desktop 是一个本地优先的 AI 编码代理桌面工作区,基于 Electron 和 Rust 构建。它允许用户自带模型,在本地项目中运行代理,并提供桌面级工作区体验。支持插件扩展和权限审查,确保用户对 AI 操作保持控制,无需强制账号或编辑器锁定。

🔧 技术栈:TypeScript, Electron, Rust, pi Agent Harness
💼 适用场景:需要在本地运行 AI 编码代理并拥有完全控制权的开发者。

affaan-m/ECC

⭐ 255,179
🍴 38,226
📈 +1,133
JavaScript

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

💡 AI 总结:

ECC 是一个智能体运行时性能优化系统,旨在为 Claude Code、Cursor 等 AI 编码助手提供技能、记忆、安全和研究优先的开发能力。它通过规划、测试、审查和记忆机制,将 AI 转变为具备工程素养的智能体,支持 MIT 开源协议。

🔧 技术栈:JavaScript, Node.js, npm
💼 适用场景:用于增强 AI 编码助手(如 Claude Code)的工程能力,使其具备规划、测试、审查和记忆功能,从而提高代码质量和开发效率。